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犯罪分子利用AI诈骗 如何降低技术被滥用带来风险?

发布时间:2020-03-14

犯罪分子利用AI技术实施诈骗专家支招

如何降低技术被滥用带来的风险

□ 本报记者  韩丹东

□ 本报实习生 姜 珊

最近,2019防范治理电信网络诈骗论坛在中国互联网大会期间举行。

据论坛内容显示,机器学习、人工智能、大数据等热点技术已被犯罪分子用于实施诈骗。比如上游黑产利用机器学习、人工智能,突破互联网企业的验证码体系,或是利用人工智能技术恶意注册,获取号码资源,提供给犯罪分子实施诈骗。

随着科技的进步,花样翻新的电信网络诈骗令人防不胜防。

“技术一直以来都是双刃剑,我们在享受技术带来便利、新奇的同时,也会面临技术被滥用带来的风险。”中国传媒大学政法学院法律系副主任郑宁说。

诈骗手段不断翻新

四种形式防不胜防

随着技术的更新,诈骗手段也不断翻新,那么AI诈骗主要有什么方式呢?

对此,郑宁总结了四种AI诈骗形式,并详细介绍了其中的原理。

据郑宁介绍,第一种是转发微信语音。骗子通过盗取微信号,然后提出转账要求,多数人会选择要求对方语音回复,这时骗子会转发之前的语音,从而获取信任,进而获得钱款。虽然目前微信语音是不能转发的,但骗子可以通过提取语音文件或者安装增强版微信(一般是基于xposed框架的插件),实现转发语音。

“对于这种诈骗形式,群众只需提高警惕,直接电话联系,即可识破骗局。此外,即使要求对方语音回复,也可提出具体的要求,比如要求对方提供身份信息、说明转账原因等,避免骗子利用之前的语音蒙混过关。”郑宁说。

郑宁谈到的第二种骗术是声音合成。具体的操作是骗子通过骚扰电话等录音来提取某人声音,获取素材后进行声音合成,从而可以用伪造的声音骗过对方。

郑宁说,通过神经网络和机器学习技术可以达到合成声音的效果。第一个利用神经网络生成人类自然语音的,就是DeepMind的WaveNet。WaveNet(波网)是一个用于生成原始音频的深度神经网络。它是由伦敦人工智能公司DeepMind的研究人员创建的。此技术通过使用用真实语音记录训练的神经网络方法直接模拟波形,能够生成听起来相对真实的类人声音。

据了解,2016年,谷歌在加拿大蒙特利尔大学建立的人工智能实验室(MILA)。基于声音合成技术,MILA在2017年4月成立了Lyrebird公司。在其网站DEMO部分,可以听到官方合成的足以以假乱真的特朗普以及奥巴马的声音。美国有位记者用机器合成的句子和家里人打电话做实验,他的家人完全分不清楚真假。

“合成的声音有明显的痕迹,但WaveNet可以把合成痕迹明显的机器语音,转换成更加流畅自然的语音,与人类声音之间的差异大幅降低,目前在鬼畜视频界做得风生水起。而Lyrebird则更进一步,它可以基于音色、音调、音节、停顿等多种特征,来定义某个人的声音,然后生成更加拟真的声音。”郑宁说。

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